Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos. O bacharelado tem duração de quatro anos e está disponível em 426 polos espalhados no estado de São Paulo. O seu conteúdo é pautado na apresentação de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais, que permitem extrair informações relevantes de dados. Ela busca soluções por meio de uma metodologia, ou seja, alguma ferramenta de análise de dados. No primeiro momento, ele busca entender o problema que deverá ser solucionado. Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa.
- Ao passo que a sazonalidade associa esses fenômenos com o período em que ocorrem, estudando a repetição deles por conta de interferência de outros fatores.
- Saber manusear o que há de mais novo no mercado coloca o profissional em um patamar elevado.
- Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior.
- O Cientista de Dados é o profissional responsável por extrair dados de diversas fontes e transformá-los em dados legíveis, entendíveis e confiáveis para tomadas de decisões estratégicas nas empresas.
Um curso de cientista de dados recebe no Brasil entre R$ 9 mil e R$ 20 mil, segundo o mesmo site. Os valores irão variar de acordo com a empresa contratante, funções exercidas e grau de formação profissional do contratado. O aluno desenvolverá suas habilidades com programação em disciplinas como Introdução a Programação e Programação I. Além disso, o módulo de Machine Learning traz o conhecimento necessário sobre aprendizado de máquina para o estudante. Dessa forma, é possível já ser graduado em uma área de conhecimento e cursar a pós-graduação em Ciências de Dados e Big Data Analytics da Estácio para ser um cientista de dados.
Informações Acadêmicas
Dentro das empresas, o trabalho do cientista de dados ainda é muito mais operacional e bem menos estratégico, o que indica, de acordo com o estudo, a necessidade de cursos técnicos que possam preparar esses profissionais de forma adequada. Ao notar a demanda por este profissional cientista de dados, a Fundação Telefônica Vivo se propõe a trazer reflexões sobre o ensino de dados, a empregabilidade do mercado e a importância deste perfil no futuro da cultura digital. Segundo ele, as empresas passaram a usar dados de maneira estratégica e começaram a ter muito sucesso em suas ações comerciais, o que despertou o interesse pelo profissional. Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista. Esse movimento de digitalização acelerado abre portas para novas áreas de conhecimento, com a geração massiva de dados, e faz com que as empresas busquem perfis de profissionais analíticos, entre eles, o cientista de dados. MLOps é fundamental no desenvolvimento de bons modelos de machine learning.
- Em um projeto que ele esteja procurando a solução para aumentar as vendas de uma loja, por exemplo, ele pode trabalhar em conjunto com o diretor comercial, gerente comercial e vendedores.
- Para Serra, é importante que as pessoas que estão começando tenham força de vontade.
- Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística.
- Alguns anos atrás, as universidades começaram a perceber que os empregadores queriam programadores que soubessem trabalhar em equipe.
Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas? De acordo com a especialista em recrutamento da Robert Half, o fato de não ser necessária uma formação específica para o engenheiro de dados contribui para a escassez do profissional no mercado. “Ele tem toda a área de dados abaixo dele e monta toda a estratégia daquela área. Em muitas empresas grandes, que é onde muitos engenheiros de dados estão, provavelmente esse profissional vai responder a um gerente”, explica Elisa Rodrigues. No caso de gerente de dados, citado na pesquisa com salários de R$ 21,6 mil a R$ 36,1 mil, a função no dia a dia é mais relacionada à liderança executiva. Dessa forma, o “salário médio” não representa a média salarial daquele cargo e, sim, o quanto ganha, em média, um candidato considerado intermediário nesses quesitos de qualificação e experiência.
Estatística descritiva
Isso inclui a criação e organização de um portfólio com projetos pessoais e feitos incríveis que possam ser mostrados em uma entrevista. Envolve também a própria postura na entrevista, como uma boa capacidade de comunicação e de entendimento dos aspectos que vão além do conhecimento técnico. É mandatório https://giro.matanorte.com/artigo/curso-de-cientista-de-dados-esteja-preparado-para-a-profissao-do-futuro/ também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib.
- Por isso, incentiva-se quem tem interesse na área que vá atrás de cursos e treinamentos formais para ser guiado, que obtenha o conhecimento necessário para o seu nível e, assim, se profissionalize.
- Nesse sentido, o tratamento dos dados deve respeitar essa questão e estar alinhado a esses princípios morais e éticos.
- Assim, podes procurar esta formação na modalidade de tecnólogo ou como Licenciatura com cursos de dois a três anos.
- Nesse momento, utiliza-se um conhecimento estatístico para desenhar gráficos e estabelecer análises prévias que evidenciam interessantes descobertas.
- Deste modo, a procura é maior do que a oferta, o que é um bom indicador para quem quer fazer carreira nesta profissão.
Segundo o autor, são profissionais que não necessariamente trabalham diretamente na área, mas têm algum conhecimento e precisam dele em parte de sua rotina profissional. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google. Isso deve ser levado em conta na hora de contratar esse profissional, já que, talvez, ele não seja exatamente o que a sua empresa precisa. Esse tipo de cientista de dados costuma ser o mais procurado pelas empresas brasileiras, principalmente porque a maioria delas ainda não tem um time de dados muito grande. A vantagem desse perfil é sua versatilidade, que permite uma adaptação a todos os mercados, inclusive menos maduros, como no Brasil.
Como se tornar um cientista de dados
O Cientista de Dados reúne competências de Matemática, Engenharia Informática e Tecnologias de Informação para coletar dados não estruturados, geri-los e apresentá-los em formatos fáceis de entender. Assim, será possível antecipar-se à concorrência, resolver problemas de satisfação do cliente ou lançar novos produtos, bem como tantas outras vantagens de negócio. De acordo com ele, o jovem que entrar na formação de ciência de dados tem praticamente vaga garantida até o final da graduação. Daqui quatro anos só vai aumentar e essa tendência acredito que siga por mais de uma década”, completa Diogenes. A partir daí, foi desenvolvido um complexo algoritmo para resolver os problemas de rota dos caminhões.
Um cientista de dados tem que ter o domínio de programação, matemática, estatística e ter conhecimentos de negócios. Se você é um estudante
Escolher uma universidade que ofereça uma graduação em ciência de dados – ou ao menos um curso livre em ciência de dados e analytics – é um primeiro passo importante. A IESB, a FIA, o Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix, a PUC Minas, a FGV e a USP são exemplos de universidades com aulas de ciência de dados. Se apresentar profissionalmente como cientista de dados é um passo importante para começar na área.
A maioria dos Data Scientists têm experiências com Estatística e Análise de Dados, além de habilidade com computação e com números. O que importa é procurar complementar a formação de base com especializações na área ou em Data Analytics. A profissão de Cientista de Dados é considerada promissora, pois espera-se que venha a gerar grandes oportunidades num futuro próximo. Podemos dizer que o Analista de Dados tem uma função mais técnica, pois reúne, organiza e interpreta dados estatísticos para retirar conclusões, recorrendo a softwares específicos para o efeito.
